大模型生态視頻下載導航

Python在TIOBE編程語言排行榜上斷崖式領先，因爲它可以做的事實在太多了，無論是數據分析，還是Web開發，是爬蟲，還是火爆的機器人方向，以及大廠的必争之地：AI大模型……都是Python編程語言的主戰場。《Python核心全解視頻教程》由尚大名師禹神主講，從零開始，帶你絲滑上手，快速吃透Python核心知識，爲後續深入學習打下堅實基礎，輕松邁入打開Python宇宙的第一步！本套教程三大特點：一，敏感肌也适用，基于尚矽谷深厚的教研實力、禹神多年的教學經驗，教程内容設計及講解順序讓小白入門快、好掌握；二，圖文并茂，講解清晰，無論是知識點引入還是操作步驟，采用配圖講解，對于抽象概念，使用動态圖講解，降低你的學習成本；三，案例精煉，以小見大，通過帶有交互效果的有趣案例，綜合運用所學知識。人生苦短，快學Python！跟着天禹老師，帶你快速無障礙入門Python！教程資料（筆記、代碼、安裝包等），在尚矽谷B站評論區發送“666”，免費獲取。本系列Python教程會陸續更新，敬請持續關注。 

本套教程專爲希望掌握大數據處理能力的開發者設計，是深入學習Python數據分析與Pandas的保姆級入門指南。教程從基礎環境搭建到高級數據分析技巧，全面覆蓋實際工作中的核心場景，助你從零進階爲數據分析專家！教程内容系統全面，從Anaconda環境配置到NumPy科學計算，再到Pandas核心數據結構（Series/DataFrame），最後深入數據清洗與預處理，構建了完整的知識體系。實戰驅動式講解，囊括銷售分析、用戶行爲分析、股票預測等真實案例，通過2+場景化練習實戰演練，如學生成績統計、電商用戶行爲分析等。教程涵蓋數據分析全流程工具：NumPy（數值計算引擎）、Pandas（數據手術刀）、Matplotlib（可視化），并集成了Jupyter Notebook實戰環境。通過本套教程的學習，你将掌握處理百萬行數據的自動化方法，能夠編寫可複用的數據分析流程代碼，獨立完成從數據清洗到可視化輸出的完整項目，獲得電商、金融、教育等行業的數據分析解決方案！前置知識：需掌握Python基礎語法、理解列表/字典數據類型。

AI時代必修課！2小時全面攻克DeepSeek技術生态！本套教程深入拆解國内頂尖大模型DeepSeek核心技術，一次性打通從理論到實踐、直至模型訓練的全鏈條知識。教程内容涵蓋：DeepSeek提示詞使用的5點共識、8大技巧、4大避坑和9大場景，DeepSeek的4大部署方案，DeepSeek-R1訓練過程與原理等。教程使用一百多個交互案例，講解提示詞高階技巧與模型調優方法論，解鎖精準問答黃金公式，手把手演示本地、第三方平台、雲端三大部署方案，适配各類企業場景，同時，披露DeepSeek-R1訓練全流程，揭秘R1核心亮點。

内容涵蓋當下在線直連和API接入兩套DeepSeek方案，帶你徹底攻克AI助手在Word/Excel/PPT/WPS四大平台的系統集成難題，建立DeepSeek與Kimi/通義千問/Gamma等工具的生态鏈協同！

使用DeepSeek搭建多平台個人知識庫、基于Coze、Dify搭建三類不同層次的智能體。

使用DeepSeek+Coze搭建工作流，結合通義萬相、Vidu與剪映實戰應用。 

Docker部署DeepSeek+Dify工作流，一鍵生成論文！支持私有化部署/多模型混合編排。

本套教程是真正的企業級大模型部署方案，涉及的工具或平台皆爲主流應用，采用原始直觀的方式，帶你一步步搭建企業級大模型應用環境，在Docker中部署Dify，訪問AutoDL服務器的Ollama、Xinference平台的大語言模型、嵌入模型和重排序模型。教程内容涵蓋：基于騰訊雲和AutoDL服務器部署，彙集大模型最熱門的Ollama和Xinference平台，整合了Qwen、Deepseek、GPT、Embedding和Rerank等業内主流的多個大模型；所有模型都通過部署在Docker中的Dify平台進行統一調用；講解了3個實戰級的大模型應用案例（聊天助手、旅遊顧問、法律知識庫），涉及當下大模型熱門的Agent開發、企業級私有知識庫相關的RAG開發等。 

随着人工智能的蓬勃發展，機器學習已經成爲面向未來的一項核心技術能力。零售、金融、物流等行業的大型企業，通過機器學習技術提高競争力、響應速度和效率，機器學習作爲計算機視覺、自然語言處理的重要技術手段，還可以解決醫療健康、自動駕駛等領域的複雜問題。尚矽谷精心打造的AI大模型之機器學習教程，是人工智能領域的重要基礎課程，對機器學習理論和具體模型方法做了詳盡系統的講解，爲後續的深度學習、NLP、大模型等AI技術的學習打下堅實基礎，講解中使用了大量應用案例和代碼練習（基于Python），涵蓋常用的監督學習、無監督學習算法，以及經典模型算法的詳細數學推導。教程分爲數學基礎、機器學習核心原理、機器學習具體模型三大部分。一，數學基礎，複習鞏固所需的數學知識，主要包括：微積分、線性代數、概率統計（如果數學基礎很好，本段内容可以跳過）；二，機器學習核心原理，介紹機器學習的一般流程、核心概念和原理，具體内容包括：特征工程、損失函數、欠拟合和過拟合、正則化、交叉驗證、解析法、梯度下降法、模型評價指标等；三，機器學習具體模型，主要介紹機器學習經典的模型和算法，以監督學習爲主，涵蓋無監督學習方法，具體内容包括：KNN、線性回歸、邏輯回歸、感知機、感知機、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、集成學習（AdaBoost、随機森林等）、聚類方法（K均值聚類、DBSCAN等）、降維方法（SVD、PCA等）。教程前置知識：一，數學基礎，講解中涉及較多的數學原理和公式推導，需要掌握相關的數學知識，主要包括微積分、線性代數、概率統計等大學本科的數學基礎課程；二，編程基礎，需要至少掌握一門編程語言，教程中的代碼以Python編寫。 

深度學習是實現強人工智能的技術途徑之一，依賴海量數據的驅動和龐大的算力支持，可以精準完成很多非常複雜的任務，比如：物體檢測、語音識别、語言翻譯等。基于深度學習實現的計算機視覺、自然語言處理，已經成爲當前人工智能發展的核心引擎，深度學習正在成爲一種通用的工具，颠覆和重塑幾乎所有的行業。尚矽谷AI大模型之深度學習視頻教程，是機器學習的後續課程，也是NLP的前置課程，内容分爲神經網絡基本原理、深度學習技巧、深度學習框架PyTorch和特殊結構網絡四大部分。教程深入剖析了深度學習的底層原理，介紹了業界主流框架PyTorch的使用，通過大量應用案例和代碼練習進行講解，帶你從零開始手動搭建深度神經網絡。教程前置知識：數學基礎，講解中涉及一些數學原理和公式推導；編程基礎，需要熟練掌握Python語言；機器學習知識，深度學習課程是機器學習課程的延伸和深入，需要首先了解機器學習的基本概念和原理。 

自然語言處理（NLP）被譽爲人工智能“皇冠上的明珠”，是當前人工智能領域活躍的研究方向之一。NLP 技術已在互聯網、金融、醫療、教育等衆多行業實現廣泛落地，成爲驅動智能應用革新的核心動力，掌握NLP技術更是深入理解大語言模型（LLM）原理與應用的關鍵。本套教程專爲深耕NLP領域的學習者打造，助力你系統掌握這一前沿技術，解鎖智能時代的核心競争力！教程内容設計循序漸進，全面覆蓋NLP核心知識體系，從文本表示入手，帶你掌握詞級、字符級、子詞級分詞技術，以及 one-hot 編碼、語義化詞向量、上下文相關詞向量等詞表示方法；進而深入傳統序列模型，剖析 RNN、LSTM、GRU 的原理與優劣；随後聚焦 Seq2Seq模型的編碼器-解碼器架構及其在機器翻譯中的應用，再到注意力機制的基本思想與Seq2Seq+Attention的性能改進；最終深入Transformer模型的架構精髓，包括位置編碼、多頭注意力、前饋網絡等核心組件，以及GPT-1、BERT、T5等不同結構的預訓練模型……教程兼具理論深度與實踐溫度，以理論結合實踐爲核心特色，每章均配套豐富的代碼示例與實驗項目，秉持實用導向原則，緊密貼近NLP真實應用場景，助力你在掌握理論知識的同時，快速提升動手能力，真正實現從知識到技能的轉化！爲确保高效學習，教程要求學習者具備Python編程基礎、深度學習基礎以及PyTorch編程基礎，以便爲NLP腳本編寫、數據處理及模型實踐提供有力支撐。

對于程序員，MCP必知必學，Java+SpringAI / LangChain / LangChain4J+MCP，一旦掌握AI智能落地項目，會大大增加在就業市場的競争力！

Cursor 作爲一款AI 編程工具，以自然語言指令爲交互核心，支持跨多端代碼生成、項目搭建、調試優化全流程自動化，讓開發效率實現從線性到指數級的躍升。本套視頻教程以極速、全面、實戰爲核心，從Cursor下載安裝、賬号配置（含 “無限續杯” 技巧），到三大核心功能拆解（智能Tab：高效代碼生成、指令交互 Chat：自然語言溝通、Ctrl+K 智能内聯修改：實時代碼優化），指定上下文語法，以及場景實戰：通過浏覽器插件開發案例……讓你用一部《肖申克救贖》的時間快速掌握Cursor！

本套教程從概念到安裝，再到Claude Code的具體使用，内容囊括：Claude Code如何接入大模型、自然語言輸入和命令行兩種方式講解Claude Code使用、Claude Code集成到IDE等，并基于Claude Code演示如何從0到1搭建一個完整的項目。通過本套教程的學習，你将掌握使用Claude Code編程的能力，可以在程序開發工作中快速完成你的任務，也可以快速找到程序的bug、快速分析出程序的性能瓶頸，并且可以開發出自己的網站和APP。

Spring AI是一款AI工程師的應用框架，它提供開發AI大模型所需的模型API，大大簡化了AI大模型應用的開發工作，已經成爲Java程序員的必備技能，掌握Spring AI也是Java程序員面試的助推器。本套教程由尚矽谷教研團隊精心打造，教程共分九個章節，内容涵蓋：Spring AI的入門案例、各種模型講解、向量化和RAG等高級應用，以及貫穿始終的實戰案例，既有内容的深度，同時又不失課程的廣度。教程延續了尚矽谷一貫的教學風格，保姆式教學，一站式贈送，由淺入深的理論概念講解，手把手教學的項目開發實踐，無論是剛入行的Java程序員，還是具有一定開發經驗的Java工程師，都可以快速上手AI大模型應用開發！

Spring AI Alibaba（SAA）是一款以Spring AI爲基礎，深度集成阿裏巴巴百煉平台，包含Qwen、DashScope、阿裏雲等基礎能力适配，支持ChatBot、工作流、多智能體應用開發模式的AI框架。本套教程不僅能讓你高效集成大模型到Java應用中，還能通過提示詞優化技巧、對話記憶與持久化、ToolCalling工具調用、MCP、向量和向量數據庫，以及阿裏雲百煉平台等，提升構建複雜企業級AI應用的能力。借助與阿裏雲百煉平台深度集成，通過對千問大模型多模态/淘寶智能電商客服/AI智能運維/餓了嗎智能菜單/百度地圖MCP整合等大廠案例的鍛煉，帶你實現從Java程序員過渡到Java大模型AI開發工程師的角色轉換和技術提升！教程學習的前置知識：JDK17或以上版本、SpringBoot3、Maven、Redis，以及對大模型有基本的入門概念。

真全端！Java+嵌入式+大模型+前端！小谷充電寶項目，由尚矽谷研發團隊以貼近生活的充電寶業務爲項目背景，精心打造的一款企業級架構項目。項目包含後台管理端和微信小程序端，契合實際業務場景，注重強化技術的廣度和深度。項目涉及衆多技術棧，Java體系包含：SpringBoot、SpringCloud、MyBatisPlus、Redis、RabbitMQ等，同時包含當前流行的嵌入式和AI技術，采用MQTT服務器完成硬件和後端服務的交互，使用SpringAI調用DeepSeek在項目中使用人工智能來完成數據報表。本套項目教程延續了尚矽谷一貫的教學風格，涵蓋功能分析、編碼實現、功能測試、bug解決的全過程，徹底解密企業内部的開發模式，真實展現技術難點的攻關過程。無論你是初學小白還是技術專家，皆可從中受益，堪稱項目學習的助推器和演練場！項目學習前置知識：常用技術框架（SpringBoot、SpringCloud、MyBatis）、常用數據庫操作（MySQL、Redis、MongoDB）、常用中間件（RabbitMQ）。

如果隻選一個框架開發大模型，那麽一定是LangChain！LangChain在主流大模型開發框架中一騎絕塵，掌握LangChain相當于站在了風口，不光增加了求職成功率，還是拿高薪的助推器。本套教程還是尚矽谷一貫的風格，保姆式教學，敗家式贈送，代碼演示，圖解技術點（近百幅圖），課件共計13萬字，解決學習者吐槽官網文檔的問題，并配有思維導圖，相關工具一個都不少，配合階段總結，讓你知其然更知其所以然，總之，量大管飽。教程從入門到實戰，開發多個項目案例，涵蓋：智能對話助手、知識庫問答助手、天氣智能查詢助理等，帶你快速提升實戰開發經驗！

随着大語言模型技術的快速發展，如何高效地将先進AI能力集成到Java應用中，成爲了衆多開發者的關注點。作爲一款開源的Java框架，LangChain4j旨在簡化這一過程，讓開發者輕松構建基于大語言模型的應用程序。本套教程專爲希望深入學習和掌握LangChain4j的開發者設計，無論是初學者還是有經驗的程序員皆可從中受益。教程分爲入門指南、核心技術解析、高級主題與最佳實踐、實戰項目等多個模塊，從基礎原理講解到實戰項目演練，逐步帶你深入理解LangChain4j的核心功能及應用場景，掌握 LangChain4j的技術細節，獨立完成基于大語言模型的Java應用開發，增強解決複雜問題的能力，特别是在記憶緩存、提示詞工程、持久化、向量數據庫和MCP等領域。

本套教程專爲需要在Java開發中融入AI技術的學習者設計，以項目爲驅動，從基礎搭建到功能逐步完善，緊密圍繞實戰展開，告别理論與實踐脫節的學習模式，真正做到學以緻用，簡潔高效地引導學習者掌握LangChain4J與大模型對接的核心技術，讓應用程序輕松具備人工智能屬性！項目使用的技術涵蓋：LangChain4J的理解與應用、多模型接入與應用、人工智能服務、實現聊天記憶、提示詞優化、Function Calling函數調用、檢索增強生成（RAG）技術、向量模型和向量存儲、流式輸出與前端工程、前端工程開發等。通過本套教程的學習，你不僅能夠積累豐富的項目經驗，還能培養解決實際問題的能力，爲未來在人工智能領域的職業發展打下堅實基礎。無論是想要提升技術水平的Java開發者，還是對AI應用開發感興趣的初學者，這套教程都是開啓你 AI 應用開發新征程的理想選擇。